真的假的？张月光融了3个亿，就只是做出了个“AI播客播放器”？

2023 年 7 月，AI 写真应用妙鸭相机爆火出圈，引发广泛关注。但好景不长，产品数据很快出现下滑。同年 11 月 13 日，妙鸭相机对外确认，产品负责人张月光离职。

说起张月光，大众熟知的是他打造的妙鸭相机。实际上，此前春节火爆一时的支付宝集五福活动也出自他之手。作为一位在互联网行业深耕多年的 “老兵”，张月光的每一次动向都备受瞩目，大家都好奇他借助 AI 技术还能掀起怎样的波澜。

离职后不到一个月，张月光迅速行动，创立了北京沐言智语科技有限公司，开启了自己的创业新征程。2024 年 4 月底传出消息，沐言智语在成立短短半年内，便成功斩获 4 轮融资，融资总额近 3 亿元人民币。参与投资的不乏零一创投、智谱 AI、高榕资本等国内知名投资机构。令人惊讶的是，完成这些融资时，沐言智语连一款成型的产品都没有，甚至连产品雏形都还在构思之中。据《创业板日报》当时的报道，有投资人私下透露：“沐言智语的团队对于公司未来具体要做什么，并没有特别清晰的规划。投资人们愿意出资，更多是看重张月光个人过往的能力和成绩。”

2024 年 11 月，在公司成立将近 1 年之际，沐言智语低调推出了一款 AI 播客产品 ——ChatPods。直至最近，随着产品进入公测阶段，媒体才开始陆续关注和报道。根据点点数据显示，ChatPods 早在 2024 年 9 月就已上架，但上线后的几个月里，每日下载量仅有区区几百，截至目前总下载量还不到 10 万，并且也尚未有活跃用户数据的收录。带着好奇，我们体验了一番这款承载厚望、在大量资金加持下诞生的产品。

初次打开 ChatPods，其落地页的智能推荐板块映入眼帘。这个板块每天会为用户精心推荐 3 - 5 个播客单集。官方在小红书账号上解释道：“ChatPods 希望给用户营造简洁的体验，不想在落地页堆砌过多信息，以免给用户造成过大压力。所以我们每天仅推荐少量内容，致力于做到精准推送。” 不仅如此，在每日的智能推荐中，ChatPods 还别具一格地生成一段由 AI 创作的语音推荐词，帮助用户更好地做出收听选择，这算是在用户听播客之前的辅助环节。

当用户进入具体的播客播放页面，ChatPods 所提供的 AI 功能便一一展现，包括 AI 总结、AI 章节划分、AI 问答、AI 转录文字稿、AI Highlight 等。这些功能借助大模型对播客内容进行深度理解与预处理，然后将处理结果以文字形式直观地呈现给用户，旨在辅助用户更好地理解、吸收播客中的信息，帮助用户节省时间。

以章节划分功能为例，经常收听播客或者浏览 YouTube 视频的用户对此应该不会陌生。通常创作者在上传内容时，需要手动将每个章节或主题对应的时间段标注清楚，这样用户若对某一段内容特别感兴趣，只需点击相应标签，就能自动跳转到该段落进行有针对性的收听。小宇宙平台上的一位创作者透露，完成时间与章节的对应标注工作，完全需要人工手动操作，十分耗时费力。虽说近期小宇宙也上线了 AI 分段工具，但创作者若想使用，还需额外支付费用。

再看看 ChatPods 的其他 AI 功能，如 AI 问答能解答用户对播客内容的疑问；AI 转录文字稿将音频转化为文字，方便用户查看；AI Highlight 则突出显示关键内容。这些功能的核心目的都是助力用户理解播客内容，且在播放页面均可便捷使用。ChatPods 的变现模式，也与这些 AI 功能紧密相关。每个月，用户可免费使用几次这些功能（比如 AI 章节划分功能每月有 4 次免费使用额度），一旦超出限定次数，就需要通过订阅来解锁，订阅价格为 9.99 美金 / 月或 69.99 美金 / 年。在订阅页面，还提到用户订阅后能获得一个 “Personal AI Podcast Agent”，该服务旨在为用户提供更精准、个性化的播客推荐内容。

综合来看，ChatPods 主要具备两大功能：一是在听播客前，通过 AI 推荐解决用户 “听什么” 的难题；二是在用户收听过程中，借助 AI 功能提升效率，助力用户更好地吸收内容。后者依赖于持续迭代优化的大模型技术，就目前而言，技术实现上已相对成熟。而前者的 AI 推荐功能，则严重依赖推荐算法。但无论 AI 技术如何先进，推荐算法要实现精准推荐，都离不开大量用户数据的反馈，这必然需要一段较长时间的数据积累过程。

我们分别在免费模式与订阅模式下对 ChatPods 进行了测试体验。在免费模式下，笔者在个人信息中选择了商业、体育、音乐这 3 个较为宽泛的主题。使用几天后发现，ChatPods 为笔者推荐的内容，基本仅依据这 3 个主题，个性化程度较低，与其他播客平台的推荐效果相比，并无明显优势。随后笔者开启订阅模式，满心期待能收获不一样的推荐体验，然而结果令人失望，推荐内容并未出现显著变化。（笔者的测试周期为 5 天，期间收听了 10 期左右的播客，时间较短，积累的数据量有限。但从用户体验角度来看，如果产品无法在短时间内让用户感受到独特价值，用户退订的概率将会大幅提高。）如此一来，利用 AI 帮助用户理解、吸收播客内容，进而节省时间、提升效率，便成为了 ChatPods 目前主要的差异化竞争点。但就实际体验而言，ChatPods 给人的感觉着实有些 “平平无奇”。

ChatPods 选择用 AI 功能为播客体验赋能，主要聚焦于用户吸收信息的环节，这在很大程度上源于播客行业自身的特殊性。与视频、文字等内容平台相比，播客有一个反直觉的特性 —— 其核心竞争力并非内容本身。

在视频行业，创作者与 YouTube、TikTok 等平台深度绑定，平台对内容分发具有很强的掌控力。而播客的分发模式则截然不同，采用的是更为 “去中心化” 的 RSS Feed 模式。简单来说，RSS Feed 就是一个链接，里面存储了播客的标题、简介、封面图以及音频等详细信息。创作者要获得 RSS Feed，首先需选择一个播客托管平台（例如 Spotify for Podcasters、Buzzsprout 等，使用托管平台需支付一定服务费用）。当创作者在托管平台上传播客内容后，平台会自动生成该档播客的 RSS Feed 链接。在分发内容时，创作者需要将这个 RSS Feed 链接分别上传至各个播客平台，像苹果、Spotify 等大型平台还会对内容进行审核。一旦播客在平台上架，其 RSS Feed 链接基本在各平台的播客详情页都能获取，相当于面向全网公开。此后，创作者每次更新播客内容，只需在托管平台上传新内容，所有关联的播客平台便会自动同步更新。

对于播客创作者而言，这种公开分发的模式有助于扩大内容传播范围，利于塑造个人 IP，并通过打赏、广告植入、付费订阅内容等方式实现变现。所以，一般情况下，创作者都会将内容权限设置为公开。在这样的行业生态下，对于播客平台来说，内容并非最核心的竞争 “护城河”。虽然拥有一些独家专属内容能增添平台吸引力，但平台自身的生态建设、流量规模、推荐算法以及用户体验等因素，在竞争中更为关键。这也解释了为何许多大型公司涉足播客领域时能够相对轻松、游刃有余。

作为一个新成立的小平台，ChatPods 上的播客内容基本都来源于公开的 RSS Feed 链接。除了少量大平台专属或需要付费订阅的内容外，从内容丰富度层面比较，ChatPods 与主流播客平台的差距并不显著。鉴于当前 AI 技术的发展水平以及播客行业的竞争态势，ChatPods 想要脱颖而出，只能将重点放在提升 “用户体验” 上，期望以此吸引用户。通过积累用户数据，后续再逐步优化听前推荐功能。并且，受限于现阶段大模型的能力特点，这种用户体验的提升更多体现在效率层面。但这就引出了一个关键问题：以提升效率为切入点，真的是明智之举吗？

在官方小红书账号上，ChatPods 将自己定位为 AI 播客助手。根据 Z Finance 的报道，ChatPods 的核心差异点在于其推荐功能以及一系列 AI 相关功能，对应的是用户 “获取优质内容” 和 “辅助吸收知识” 这两个核心诉求。但在实际的市场环境中，这一产品定位能否精准命中用户需求，仍有待进一步观察。

音频内容有一个显著优势，即 “低侵入性”。用户只需戴上耳机，无论身处何地、正在做什么，都能轻松收听播客，不像观看视频或阅读文字那样，需要时刻专注于屏幕。根据喜马拉雅与 Ipsos 合作开展的调查显示，国内仅有 10.9% 的受访者能够在听播客时做到心无旁骛、不做其他事情。身边常听播客的朋友也表示，他们大多是在碎片化时间，或者在同时进行其他活动时收听播客。但这种收听方式也带来一些问题，朋友们反馈，由于在 “碎片时间” 收听或 “一心二用”，听播客过程中遗漏细节、被其他事情打断，甚至因睡着而忘记收听进度的情况时有发生。一旦出现这些状况，他们要么花费时间倒回重新收听，要么只能无奈放弃错过的内容。因为注意力分散，播客的信息获取效率实际上是大打折扣的。

从这个角度看，AI 似乎能够在一定程度上解决上述问题。尽管 AI 生成的文字内容无法替代播客本身，但确实有助于用户更好地消化理解播客中的信息。编辑部的同事们就经常借助 Google 的 NotebookLM 这类 AI 工具，辅助理解播客内容，以服务于日常工作。还有一些朋友，虽然并非从事内容创作相关工作，但会通过收听播客，了解所在行业的最新新闻动态以及从业者的观点见解，以此辅助本职工作。对于这类以获取专业信息为目的的用户而言，AI 加持播客具有一定的合理性和实用价值。

不过，播客的价值不仅仅体现在 “获取信息” 方面，其 “娱乐” 属性同样不可忽视。从宏观数据来看，中美两国的播客用户在需求偏好上呈现出一定的相似性。在用户收听播客的目的调查中，虽然获取信息、学习知识的诉求较为突出，均排在第二位，但 “休闲娱乐” 和 “打发时间” 这两个诉求同样位居前列。秉持放松、陪伴、娱乐等非功利性目的收听播客的用户占比，几乎与 “获取信息” 的用户占比相当，甚至在某些调查中更高。就个人体验以及与朋友的交流反馈来看，大家超过一半的播客收听时间都分配给了心理、旅行、艺术、历史、体育、悬疑等偏向于提供情绪价值或休闲娱乐的内容。例如，作为足球迷的笔者，每周都会固定收听两档体育播客，回顾当周的足球比赛和新闻资讯；编辑部的另一位同事则表示，自己最喜欢收听讲述 “离奇案件” 的播客。

从用户收听习惯的调查结果来看，无论是在中国还是美国，最受欢迎的播客题材主要集中在娱乐、流行文化、书籍 / 电影 / 音乐等领域，而与工作、现实生活关联紧密的政治、商业、科技等主题， popularity ranking 并未跻身第一梯队。在这些以娱乐休闲为主要目的的收听场景中，用户更注重 “听得愉快” 的体验，而非 “记住多少内容”。而以当前 AI 的技术能力，在这方面并不能为用户带来明显的体验提升。相反，在这类场景下，精准且个性化的推荐机制，以及更为丰富多元的内容生态，才是用户真正所需要的。

ChatPods 虽然推出了 Personal agent 功能，并将其作为订阅权益的一部分，试图在推荐方面发力。但前文也提到，推荐算法的优化依赖于大规模的数据积累以及强大的运维能力。在娱乐类播客场景中，AI 技术无法有效发挥作用，导致内容推荐与用户需求出现脱节。

综合这些观察与分析，我们认为，想要单纯依靠 AI 技术打造一个全新的、具有广泛影响力的泛播客工具或平台，难度不容小觑。那些已经在市场上占据主导地位的大平台，凭借多年积累的算法优势、丰富的内容生态以及庞大的用户基础，后来者想要实现弯道超车，谈何容易。

但换个思路，如果聚焦于特定的小众市场，针对那些有强烈 “用播客吸收知识” 需求的用户群体，深入挖掘他们的细分需求，借助 AI 技术打造一个垂直领域的播客平台，或许还有一定的发展机会。张月光作为资深的产品经理，其对市场趋势的敏锐洞察力以及对用户需求的精准把握能力毋庸置疑。ChatPods 究竟能否在竞争激烈、发展迅速的播客赛道，凭借 AI 技术闯出一片新天地，引发行业变革，我们将持续保持关注。